Enterprise Insurance Company
Migrando 2M+ Usuarios de Java Legacy a un Stack Moderno en TypeScript con Cero Downtime
Una empresa Fortune 500 de seguros necesitaba migrar su plataforma legacy Java que servía a más de 2M de usuarios a un stack moderno. Nuestro equipo de 6 ejecutó la migración con cero downtime y cero pérdida de datos.
2M+
Usuarios migrados con cero downtime
65%
Reducción en costos de infraestructura
87%
Cobertura de tests (antes 12%)
El Desafío
El cliente operaba una plataforma legacy Java EE construida en 2009 que servía a toda su base de asegurados de 2.1 millones de usuarios. El sistema corría en infraestructura on-premise envejecida con despliegues manuales que tomaban 3 días. Las más de 400K líneas de código Java tenían cobertura de tests mínima (12%), y el equipo de 8 desarrolladores internos pasaba el 70% de su tiempo en mantenimiento y corrección de bugs en lugar de nuevas funcionalidades. Reclutar desarrolladores Java dispuestos a trabajar en el código legacy era casi imposible, y los costos anuales de infraestructura eran $2.4M. La junta directiva mandó una modernización en 18 meses.
Nuestra Solución
Proporcionamos un equipo de 6 — 2 ingenieros senior frontend TypeScript/React, 2 ingenieros backend (TypeScript/Node.js), 1 arquitecto cloud (AWS) y 1 ingeniero DevOps — que se integraron con el equipo interno del cliente. Adoptamos un patrón de migración strangler fig, reemplazando módulos incrementalmente mientras el sistema legacy continuaba funcionando. El equipo construyó un frontend React moderno con sistema de diseño, migró servicios backend a TypeScript con suites de tests integrales (alcanzando 87% de cobertura), containerizó todo con Docker y desplegó en AWS ECS con Terraform, e implementó feature flags para habilitar switchovers sin downtime para cada módulo. La migración de datos se manejó a través de un sistema custom de dual-write que mantuvo ambas plataformas sincronizadas durante el período de transición de 14 meses.
Stack Tecnológico
"Migrar una plataforma de 15 años que servía a 2 millones de usuarios con cero downtime parecía imposible. El equipo de Quo lo hizo parecer rutina. Su enfoque strangler fig nos permitió modernizar incrementalmente sin nunca poner en riesgo a nuestros asegurados. Los $1.5M en ahorros anuales de infraestructura por sí solos justificaron todo el proyecto."
Michael Torres
VP de Ingeniería, Enterprise Insurance Company
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