E-commerce Scale-up
Reconstruyendo una Plataforma de E-commerce para Manejar 10M+ de Solicitudes en Black Friday
Una empresa de e-commerce necesitaba reconstruir su plataforma para manejar picos de tráfico de 10x. Nuestro equipo de 5 entregó un sistema que sobrevivió el Black Friday con más de 10M de solicitudes y cero tiempo de inactividad.
10M+
Solicitudes manejadas en Black Friday
99.99%
Uptime durante eventos de tráfico pico
2.1s
Tiempo promedio de carga (antes 8.4s)
El Desafío
El cliente era una marca DTC de rápido crecimiento con $30M ARR, pero su plataforma de e-commerce colapsaba cada vez que lanzaban una venta flash o promoción estacional. El Black Friday anterior, su sitio cayó durante 47 minutos en el pico de tráfico, costando aproximadamente $380K en ingresos perdidos. Su plataforma legacy estaba construida sobre una sola aplicación Next.js con una API Node.js que hacía llamadas síncronas a una única instancia de base de datos. Solo el flujo de checkout tenía 14 llamadas API, y su configuración de CDN estaba cacheando incorrectamente, llevando a conteos de inventario obsoletos y sobreventas.
Nuestra Solución
Desplegamos un equipo de 5 — 2 ingenieros backend en Go para servicios API de alto rendimiento, 2 desarrolladores frontend en Next.js, y 1 arquitecto cloud AWS — en menos de dos semanas. El equipo reconstruyó la capa API en Go para máximo throughput, implementó edge caching con patrones stale-while-revalidate usando CloudFront, diseñó un sistema de inventario event-sourced que podía manejar actualizaciones concurrentes sin condiciones de carrera, optimizó el flujo de checkout de 14 llamadas API a 3 usando federación GraphQL, y configuró pruebas de carga integrales con Locust simulando 50K usuarios concurrentes. Toda la plataforma fue desplegada en AWS con grupos de auto-escalado, Aurora PostgreSQL con réplicas de lectura, y ElastiCache para gestión de sesiones y carritos.
Stack Tecnológico
"El Black Friday pasado nos costó $380K en tiempo de inactividad. Este año, la plataforma manejó 10 millones de solicitudes sin problemas. Los ingenieros Go de Quo son verdaderamente de clase mundial — construyeron APIs que responden en menos de 15ms bajo carga."
James Park
CTO, E-commerce Scale-up
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